谷歌在谷歌地图中实验性的生成式人工智能搜索功能似乎正在吸引更多用户。该工具于二月份发布，旨在通过基于庞大信息数据库提供个性化推荐来改变人们寻找有趣地点的方式。然而，早期评论表明该功能可能仍需要一些改进。
据谷歌称，生成式人工智能利用大型语言模型(LLM)来理解自然语言查询并分析谷歌地图上由社区贡献的海量企业、照片、评论和评级存储库。从理论上讲，这可以提供远远超出标准关键字搜索能力的定制结果。例如，您可以询问“旧金山有复古氛围的地方”或“蒙特雷晚餐的牛排馆”，结果将包括后续问题，甚至会考虑天气等因素。
然而，根据早期的评论，这与事实相去甚远。最初的推出引起了不同的反应。AndroidPolice的创始人ArtemRussakovskii表达了失望之情，称其无法执行简单的任务，例如计划一天的计划。其他人也在社交媒体上回应了这种观点，指出人工智能组件似乎并不比传统的谷歌地图或一般的谷歌搜索更好。对人工智能生成不准确或不存在的地点的担忧也浮出水面。
速度似乎是一个明显的弱点，PhoneArena的JohannaRomero等用户报告推荐处理时间很慢。一些用户发现生成式人工智能搜索结果有限，与标准的谷歌地图搜索相比，可能会错过广受好评的景点。
潜力和Google的立场
由人工智能驱动的个性化发现的前景仍然令人兴奋。然而，鉴于其实验性质，它必然会遇到一些用户遇到的问题。随着越来越多的用户获得访问权限，他们的反馈对于完善其功能至关重要。
如果您对Google地图搜索的未来感到好奇，这个生成式AI实验值得探索。请记住，该功能当前的形式可能不一致。通过提供反馈，您可以帮助塑造人们通过Google地图发现新地点的方式。但在开始Google地图上的生成式人工智能搜索之前，请注意以下几点：
生成式人工智能：该技术可以创造性地生成文本和答案，但结果有时可能不准确或具有误导性。
实验性功能：谷歌对此正在开发中是透明的。对于希望看到它改进的用户来说，耐心和提供建设性反馈将是关键。
传统的Google地图：要获得可靠的导航和完善的搜索工具，您始终可以依赖Google地图的标准功能。
除了生成式人工智能之外，谷歌还向地图用户推出了Android系统共享表和Gemini方向提示。