导读 牛津大学的一项新研究表明临床医生如何使用数据来预测帕金森病 (PD) 患者跌倒的风险，以帮助改善有效的长期护理计划。跌倒是帕金森病患者...
牛津大学的一项新研究表明临床医生如何使用数据来预测帕金森病 (PD) 患者跌倒的风险，以帮助改善有效的长期护理计划。
跌倒是帕金森病患者的常见问题。最近的一项调查估计，约 60% 的帕金森病患者至少经历过一次跌倒。跌倒可能导致受伤和住院，以及行动能力下降、生活质量下降和预期寿命缩短。
准确的跌倒风险评估对于帕金森病患者的有效护理计划至关重要，但传统的评估往往主观且耗时。这项新研究旨在了解可穿戴传感器在临床上的简短测试中收集的数据是否可以预测帕金森病患者在五年内跌倒的风险。这可以促进更有效和更长期的护理计划。
纳菲尔德临床神经科学系神经计量实验室的团队使用六个可穿戴传感器收集了 104 名帕金森病患者的数据，这些患者之前没有跌倒史。患者被要求在短暂的数据收集过程中执行任务，包括两分钟的步行和 30 秒的姿势摇摆任务。除此之外，该团队还使用了几种常用的问卷和临床量表来评估疾病的严重程度以及患者自己对活动能力下降的感受。
文章“使用五年内的运动数据预测未来帕金森病患者的跌倒情况”发表在《npj Digital Medicine》上。