导读 纳斯卡线条是联合国教科文组织世界遗产，由纳斯卡文化在公元前200年至公元650年间创造。虽然肉眼难以发现，但人工智能分析在短短六个月内就...
纳斯卡线条是联合国教科文组织世界遗产，由纳斯卡文化在公元前200年至公元650年间创造。虽然肉眼难以发现，但人工智能分析在短短六个月内就发现了几乎与之前发现的一样多的象形文字。
纳斯卡文字是地面上刻画的人物、动物或几何图形，可能被纳斯卡人用于仪式和目的。它们可以在秘鲁南部太平洋沿岸的纳斯卡沙漠中找到。
到目前为止，已知的纳斯卡文字只有430个。研究人员不得不进行多年的实地研究并分析航拍照片才能找到它们。2024年9月23日，MasatoSaki、AkihisaSakurai、SiyuanLu和MarcusFreitag在PNAS上发表的一项研究描述了如何通过使用人工智能在6个月内将已知的纳斯卡线条数量几乎翻了一番。
该研究使用了一个用自然照片训练的神经网络，该网络经过调整可以识别类似浮雕的纳斯卡文字。由于训练示例数量有限，已知的地面文字被分割成更小的部分以扩大训练数据集。使用网格分类模型，生成了具有5米分辨率的详细概率图，甚至可以检测到最难以捉摸的地面文字。该研究的结论是：
人工智能辅助方法的可扩展性更强，从它识别出的新地面雕刻的数量就可以看出：它已协助检测出303个新的具象浮雕类型地面雕刻，几乎是已知浮雕类型地面雕刻数量的两倍。
人工智能在纳斯卡线条识别中取得的巨大成功，让我们得以一窥人工智能未来在考古研究和其他科学领域所能取得的成就。