导读 大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。粗细集料取样方法，取样方法，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、一、单纯随机抽样...
大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。粗细集料取样方法，取样方法，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、一、单纯随机抽样（simple random sampling） 将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
2、 优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
3、 缺点：总体较大时，难以一一编号。
4、 二、系统抽样（systematic sampling） 又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
5、 优点：易于理解、简便易行。
6、 缺点：总体有周期或增减趋势时，易产生偏性。
7、 三、整群抽样(cluster sampling) 总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
8、 优点：便于组织、节省经费。
9、 缺点：抽样误差大于单纯随机抽样。
10、 四、分层抽样（stratified sampling） 先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。
11、有按比例分配和最优分配两种方案。
12、 优点：样本代表性好，抽样误差减少。
13、 以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样，实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行，称为多阶段抽样。
14、 各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。