导读 谢成军教授和副研究员领导的研究人员。中国科学院合肥物质科学研究院张杰教授介绍了一种创新的全色锐化方法来改善遥感图像。他们的研究结果...
谢成军教授和副研究员领导的研究人员。中国科学院合肥物质科学研究院张杰教授介绍了一种创新的全色锐化方法来改善遥感图像。
他们的研究结果发表在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上。
全色锐化是多源遥感图像融合中的一项重要技术，它解决了光学遥感卫星空间分辨率和光谱分辨率之间的限制。然而，当前基于空间域的全色锐化技术在准确恢复复杂图像纹理方面面临挑战，而频域方法则难以与空间域建立有效的交互，从而影响生成图像的整体质量。
在这项研究中，研究人员引入了一种基于高频小波信息增强的新颖的全色锐化方法。
他们利用空间频率复杂的相互作用以及小波变换固有的分频能力，通过集成两个关键模块：小波启发的融合模块和高频增强模块，实现了高效的图像融合。
该方法通过对多个公开可用的数据集(包括 World View-II 和 World View-III)进行广泛实验，展示了出色的性能。它在峰值信噪比和结构相似性方面表现得特别好。
这项研究为遥感图像处理领域提供了新的见解，证明了将小波变换集成到神经网络中的有效性。