在《工程》杂志上发表的一项研究中，上海大学研究人员和国际专家组成的合作团队推出了一种优化工程项目无人机检查路线和时间表的尖端方法。
该研究由Luzhen、ZhiyuanYang、GilbertLaporte、WenYi和TianyiFan领导，引入了一种创新的混合整数线性规划(MILP)模型与可变邻域搜索(VNS)算法相结合，构建了一种新的方法工程管理领域。
无人机技术的快速发展和采用为各个行业开辟了新的视野，特别是在工程领域，对高效、安全和经济高效的检查方法的需求始终存在。传统的检查技术通常是手动的且充满风险，无法解决与大型工程项目相关的复杂性和危险。
该团队的研究为这一挑战提供了复杂的解决方案，利用无人机的敏捷性和精确性在很短的时间内进行检查，并显着降低了人类检查员的风险。
这项创新的核心在于MILP模型和VNS算法的精心设计，它们共同克服了无人机操作的复杂限制，例如有限的电池容量和监管禁飞区。这种先进的优化框架不仅可以确保检查区域的全面覆盖，而且可以动态适应现场条件，最大限度地提高效率和安全性。
该团队强调了他们的研究的实际应用，对ShiziyangBridge项目进行了案例研究。结果表明，该模型可以简化无人机路由和调度，从而在短时间内识别潜在的风险和结构性问题。这一现实世界的应用强调了该模型改变工程管理实践的潜力，让我们得以一睹工程检查的未来。
随着全球工程行业的不断发展和发展，对基于无人机检查(基于无人机的检查)的创新解决方案的需求只会增加。这项研究不仅满足了这一需求，而且还为利用技术提高安全性和效率提供了可扩展，适应性和健壮的框架。
完整的研究文章“用于工程管理的无人机检查路线和调度”深入探讨了这一突破的方法、实验和更广泛的影响。它适用于工程领域，对于寻求利用无人机技术的力量实现更安全、更高效的工程实践的工程师、项目经理和政策制定者来说，它是宝贵的资源。
这项研究标志着工程管理领域的一个重要里程碑，提供了实用，创新的解决方案，有望在全球范围内彻底改变工程检查。该研究将其严格和现实世界的适用性融合在一起，体现了跨学科合作的潜力，以应对工程行业及其他地区的复杂挑战，推动进步和创新。