人工智能聊天机器人无处不在。自大约一年前ChatGPT出现以来，它们已经激发了公众以及无数硅谷发明家和投资者的想象力。
对话式人工智能(一种使计算机能够处理和生成人类语言的人工智能形式)具有令人惊叹的类似人类的能力，引发了人们对其改变工作场所和提高生产力的潜力的广泛乐观。
英国一所学校任命人工智能聊天机器人作为“首席校长”来支持校长，这可能是世界首例。虽然人们对其背后人工智能的本质知之甚少，但聊天机器人旨在就帮助患有多动症的学生和制定学校政策等问题向工作人员提供建议。
但是，在工作场所部署聊天机器人之前，了解它们是什么、它们如何工作以及如何负责任地使用它们至关重要。
聊天机器人如何工作
关于生成式人工智能的惊人能力，以及有时令人惊讶的出错能力，已经有很多文章了。
例如，人工智能聊天机器人可以提出有说服力的学术论点，但用聊天机器人术语来说，它可以“幻觉”参考文献列表或弄错简单的事实。要了解幻觉发生的原因，了解这些聊天机器人的工作原理非常重要。
人工智能聊天机器人的核心是由大型语言模型(LLM)和基于海量文本数据集(我们亲切地称之为“互联网”)训练的大型神经网络提供支持。
重要的是，法学硕士不存储任何传统意义上的任何数据或知识。相反，当它们被构建(或“训练”)时，它们以大型统计结构对训练数据中包含的复杂内容或语言模式进行编码。
简单来说，就是将文本转化为数字，或者概率。
使用时，法学硕士无法再访问此培训数据。因此，当我们问它一个问题时，每次都会从头开始生成响应。从技术上讲，一切都是“幻觉”。当人工智能聊天机器人把事情做好时，这是因为人类的大部分知识都被模式化并嵌入到语言中，而不是因为“它知道”。
根据设计，人工智能聊天机器人无法产生明确的事实答案。它们是概率性系统，而不是确定性系统，因此不能作为权威的知识来源。但它们识别语言模式的能力使它们擅长帮助人类完成涉及文本生成或增强的任务。
撰写有说服力的论点遵循一定的模式规律，而事实答案无法从概率模式中可靠地生成。
新的职场助手
不要将您的人工智能聊天机器人视为无所不知的人造大脑，而应将其视为一名有天赋的研究生，被分配为您的个人工作助理。
就像一个热切的研究生一样，他们不知疲倦地工作，并且大部分都能胜任分配的任务。然而，他们也有点自大。他们总是过于自信，可能会走危险的捷径，提供听起来不错但缺乏事实依据的答案。
验证聊天机器人的输出是明智的做法，就像您仔细检查研究生的作业一样。
由于他们的概率基础，他们无法以任何人类的理解来理解你的问题。但在正确的角色中，如果使用得当，聊天机器人可以极大地提高语言相关任务的生产力。
使用人工智能聊天机器人
聊天机器人功能的三个级别可以用缩写词ACE来概括：协助、创造、探索。
协助——聊天机器人可以协助完成许多写作任务，例如总结、分析和提炼文本，或提取关键点和主题。他们可以用更容易理解的方式在学术文本中表达论点。
创建——聊天机器人可以生成原始文本，将点转化为业务报告或想法。他们可以模仿不同的流派并以不同的风格写作。当他们对来自不同领域的无数文本进行编码时，他们可以被要求采取一种观点，模仿商业战略家、学者、营销人员或记者，以创建对许多职业有用的内容。
探索——聊天机器人就假设的想法(“如果……会发生什么”)成为有趣的“讨论伙伴”。在探索新问题时，让聊天机器人向您提出问题，然后让它回答这些问题。如果您想探索什么是一份好的项目报告或社交媒体帖子，请让聊天机器人写一份报告，然后反思为什么要写它所做的事情。
聊天机器人的业务
到目前为止，我们对人工智能聊天机器人在工作场所的使用了解多少?一些初步研究表明生产力显着提高。
西太平洋银行(Westpac)的一个试点项目发现，软件编码任务的生产率提高了46%，且质量没有下降。该实验将使用人工智能聊天机器人执行一系列编程任务的开发人员组与未使用人工智能聊天机器人的对照组进行了比较。
全球管理公司波士顿咨询集团的一项研究也报告了显着的改进。
在一项受控实验中，顾问使用人工智能聊天机器人来解决问题并开发新产品创意，其中涉及分析工作和说服性写作。与不使用聊天机器人的人相比，使用聊天机器人的人完成的任务多了12.2%，速度快了25.1%，质量提高了40%。
在另一个案例中，据报道，一家美国软件公司正在使用人工智能聊天机器人来帮助为客户撰写提案。它会搜索数千个内部文件以获取相关信息，以生成合适的响应，从而节省公司时间。
这些案例让我们得以一睹人工智能聊天机器人的未来，公司可以利用自己的数据或文档微调生成式人工智能模型，将其用于编码员、顾问或呼叫中心工作人员等专家角色。
许多工人担心人工智能将被用来自动化他们的工作。但考虑到该技术的概率性质及其固有的可靠性缺乏，我们并不认为自动化是最有可能的应用领域。
人工智能聊天机器人可能不会来代替你的工作，但它们肯定会来代替你的工作描述。人工智能的流畅性、理解和使用人工智能的技能很快就会变得至关重要，就像使用个人电脑一样。
最后，您可能会问，我们是让聊天机器人写这篇文章的吗?我们当然没有。我们在写它时使用过它吗?当然，我们这样做了，就像我们使用计算机而不是打字机一样。