地面物体的双向反射率测量

测量地面物体的双向反射率长期以来一直是一项具有挑战性的任务，受到地面和卫星多角度观测的限制的阻碍。然而，近年来，无人机(UAV)已成为一种有价值的遥感解决方案，在实现多视图观测的同时提供便利和成本效益。

最近的一项研究采用沿半球的多边形飞行路径来测量地面物体的双向反射分布函数(BRDF)，即使在大天顶角和所有方位角下也是如此。该研究于2023年10月18日发表在《遥感》杂志上。

该研究由中国科学院空天信息研究所和天津师范大学的研究团队进行，利用摄影测量的空中三角测量原理，恢复精确的观测角度并构建“太阳-物体-视图”的关系。目的是解决地基物体双向反射率复杂测量带来的挑战，这是理解其反射特性的关键因素。

该研究还涉及无人机尺度上三种BRDF模型的比较和评估。这些模型包括M_Walthall、RPV和RTLSR，重点评估其拟合质量、形状结构和反射率误差，以确定其反演性能。

研究结果表明，RPV模型表现出优越的反演性能，M_Walthall紧随其后。然而，RTLST模型的表现较差。值得注意的是，M_Walthall模型在捕捉平滑地形物体的反射特性方面表现出色，而RPV则被证明非常适用于各种类型的崎岖地形物体。这种多尺度适用性不仅适用于无人机，也适用于基于卫星的观测。

这些发现将对地面物体双向反射特性的研究产生重大影响。它们为探索和理解各种地面物体的面内反射特性提供了基本的技术程序。随着无人机技术的不断进步，这项研究的创新技术和见解将推动遥感和环境监测领域的进一步进步。