导读 海军水面作战中心达尔格伦分部(NSWCDD)正在从高校中寻找精通游戏的创造性软件创新者，以开发人工智能(AI)和机器学习(ML)算法，用于模拟定向
海军水面作战中心达尔格伦分部(NSWCDD)正在从高校中寻找精通游戏的创造性软件创新者，以开发人工智能(AI)和机器学习(ML)算法，用于模拟定向能、超高速射弹和其他先进的武器系统。
这些算法的训练和演示将使用海军内部视频游戏联合认知作战研究环境(JCORE)执行。
JCORE提供舰队级演习的中等保真度模拟，弥合了桌面兵棋推演与高保真度建模和模拟之间的差距，以提供可重复的、比实时更快的解决方案。
这项挑战旨在让参与者以NSWCDD尚未探索的方式解决问题。参与者将使用人工智能和机器学习来设计和训练算法，这些算法将触发他们的船只对各种对抗行动做出反应，展示AI/ML集成在我们的系统和作战能力中的优势。
不需要以前的JCORE经验。具有AI和ML算法开发经验，Java和Python是必需的。
NSWCDD一直参与开发AI/ML算法，以支持增强的交战协调能力，以优化海军作战。海军继续研究AI/ML功能，以实现快速和自动化的武器配对。
人工智能/机器学习能力将能够识别最佳交战行动和武器配对，以击败各种名义威胁。这将为NSWCDD提供增强的解决方案集，以支持威胁评估、战斗控制和武器系统分配等战术决策的自动化。
这一创新挑战将通过建模、仿真和兵棋推演来验证新的和先进的AI/ML算法。它将扩展AI/ML算法设计和开发、参与协调以及硬杀伤和软杀伤武器集成方面的知识体系，并实现跨大学生态系统的协作，以支持先进的AI/ML研究。