导读 NVIDIA毫不掩饰其对人工智能的拥抱，以继续3D图形创新的发展。自2018年推出以来，该公司已经显着开发和完善了其深度学习超级采样(DLSS)技术...
NVIDIA毫不掩饰其对人工智能的拥抱，以继续3D图形创新的发展。自2018年推出以来，该公司已经显着开发和完善了其深度学习超级采样(DLSS)技术。GeForce 40 系列显卡推出的最新版本已由数字铸造厂的图像质量鉴赏家进行了早期测试。
DLSS 3是对该技术的重大修订，并引入了一项新功能，可以在看似稀薄的渲染帧之间生成额外的帧。它利用明显更快的光流加速器来实现这一点，因此不要指望看到这项技术扩展到以前的30系列和20系列GeForce卡。
简而言之，GPU分析顺序渲染的帧以识别相同的像素，然后计算光流图来描述这些变化。然后将这些与游戏引擎的几何运动矢量相结合，以创建一个介于两者之间的帧，以平滑明显的运动，但本身有一些局限性。
对于初学者来说，由于生成的帧出现在使用的两个源帧之间，因此增加了延迟。这必然意味着第二个渲染的帧实际上会稍微延迟，以保持一致的帧节奏，尽管一般情况下它不应该很明显。从理论上讲，这是一个渲染的帧，该帧可能在屏幕上显示6ms，但直到窗口的最后3ms才显示它，而“自由”生成的帧在前3ms显示。对于竞技射击游戏等延迟敏感型游戏来说，这可能并不理想，但对于沉浸式视觉效果优先的游戏来说，这可能是一个受欢迎的权衡。