许多人认为特斯拉是一家软件公司，这在很大程度上是正确的。TeslaEV不仅是交通工具，还是为车主提供独特功能的数据收集平台。例如，特斯拉收集了大量有关道路的数据并将其实时输入其系统，为可能在附近旅行的其他车主提供帮助。
我们知道导航软件是如何从从未提供地图更新的时代发展到众包数据时代的。今天，不仅可以知道两点之间的最短路线，还可以知道道路的繁忙程度以及哪些替代路线可以更快地到达那里。Waze在这方面做出了巨大改进，为司机提供了报告建筑工地、坑洼和沿途危险的工具，以及警察位置(取决于国家/地区)甚至汽油价格。
这是特斯拉车主想念的东西，因为电动汽车制造商不提供AppleCarPlay或AndroidAuto集成.特斯拉车主只剩下基于谷歌地图的特斯拉导航。它仍然是一个非常强大的地图系统，白帽黑客Green(@greentheonly)认为它甚至可能比Waze更好。这对司机来说可能并不明显，但特斯拉汽车会从周围区域收集大量信息并将其输入云端。从那里，它被处理并发送回所有可能需要它的汽车。
格林对特斯拉如何计算其导航系统的备选路线进行了逆向工程，发现它比仅仅中继谷歌地图数据要复杂得多。启用在线导航后，特斯拉会从谷歌获取路线并将其输入特斯拉地图服务。这会根据自己的标准返回可能的最佳备选方案。表面之下发生了很多事情，因为Tesla地图服务还会查询有用的信息，例如目的地的停车场和任何其他可能有用的有趣数据。
当道路配置发生变化时，系统可以实时修正地图数据。车道信息、行驶方向和速度也会被收集和分析，有助于改进未来为您和其他Tesla司机提供的建议。这就是为什么FSDBeta测试人员有时会注意到“这辆车走了同样的路线，但这次开得更好。”这类似于Waze的工作方式，但它是完全自动化的。
这一启示的一个有趣结果是，当在导航系统中设置路线时，TeslaFSD/Autopilot工作得更好。通过这种方式，它可以获取有关前方路径的额外信息，从而实现所有这些优化。另一个是FSD在拥有更多Beta测试者的地区总是更好，因为可以获得更多信息。这解释了为什么FSD在加利福尼亚州，尤其是在湾区效果更好。
Tesla的路由引擎甚至竭尽全力优化FSD体验。这意味着它更有可能推荐FSD软件已经对其他驱动程序表现良好的路线，而不是没有此类信息的路线。这是好事还是坏事，由你决定。