数据迈向资本化 隐私计算破题安全流通

本报记者蒋牧云何莎莎上海北京报道数字化时代下，一面是数据资产的交易与入表在不断铺开，另一面各行各业对于数据训练的需求也不断上升。在这一过程中，涉及的跨行业、跨地区的大量数据要如何高效、安全地流通，成为数据基础设施建设中急需解决的卡点。《中国经营报》记者在采访中了解到，多家企业正通过隐私计算、区块链等一系列金融科技手段，解决可信流通以及安全与隐私保护的问题，并在数据训练、合规登记、数据资产交易等方面实际落地。