7月10日，中国证券报记者从华泰证券获悉，该公司日前在2023世界人工智能大会上举办了“AI大模型的金融数智化机遇”科技金融创新论坛。聚焦当下备受关注的AI大模型，论坛前瞻技术发展趋势，并就金融等产业的广泛应用场景，探讨技术的落地路径和面临的挑战。
华泰证券机构业务委员会主席梁红在致辞中表示，金融作为数据驱动型行业，已经成为AI大模型等最新技术率先落地的重要领域之一。华泰证券积极推动科技金融创新，在以大模型为代表的人工智能应用方面，也在探索与多元合作伙伴资源互补，共同深度参与产业链和行业格局的全新变革。
针对AI大模型创新性和局限性，日本工程院院士、欧盟科学院院士、日本工学会院士、电子科技大学讲席教授任福继和清华大学副教授、语音和智能实验室主任欧智坚两位学术专家分享了各自观点并提出了理论和技术层面可能的演进方向。
任福继认为以GPT-4为代表的大模型无疑会带来一场智能系统革命，但其在理论上其实并无多少创新，仍基于大数据驱动人工智能的研究范式，只是在模型规模达到一定程度后，涌现出了过去小模型所不具备的能力。
欧智坚指出GPT采用的“预训练+微调”的半监督学习方式，其本质是协同进行有监督和无监督学习，让有监督的目标成为无监督的“指路标”，实现有原则、有依据的无监督学习。
上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人、复旦大学客座教授杨燕青则从经济学角度分析了大模型从科研走向产业、经济和社会时所要面对的宏观政策和治理问题。她认为，以大模型为核心的AI作为通用技术，将带来生产力的跃升；在替代一些工作的同时，也将赋能和创造新的就业岗位，总体而言，人类工作时间将减少，闲暇将增加。在就业和收入分配领域未来需要宏观政策工具箱的应对。
在论坛上，华泰证券研究所发布了《AI 2.0：十年之后我们还能做什么》深度报告，华泰证券研究所科技行业首席分析师黄乐平对报告进行了解读。从4G周期经验看，AI大模型技术惠及的产业类型将由基础设施向终端、平台、应用依次发展，可能带来四大投资机会。具体开看，未来AI应用的逐步丰富将推动推理芯片等相关市场保持强劲增长，算力需求增长会率先利好算力芯片、光模块、服务器产业链等“送水人”。大模型会大幅提高硬件产品的“思考”能力，而机器人技术的发展会提高硬件产品的“行动”能力，机器人、AR、VR、无人驾驶车等新硬件形态可能成为AI 2.0时代的硬件载体。就大模型企业来说，未来可能呈现国内外各有数个赢家的寡头竞争格局，“数据-模型-应用”飞轮的顺利运转将会是企业可持续发展和迭代的关键。长期看来，AI 2.0时代最大的投资机会在应用，而落地节奏或与行业数字化程度成正比。