谷歌为其在线购物体验引入了两项新功能，旨在帮助用户更详细地搜索衣服，并更好地可视化衣服在不同体型上的效果。
从今天开始，美国的Google购物用户可以获得虚拟试穿体验，真实地展示一件衣服在精选的真人模特身上的效果。这些模型有各种肤色、种族、头发类型和体型可供选择，尺寸介于XXS和4XL之间，以帮助用户了解一件衣服穿在与自己相似的体型上的效果。
最初，只有H&M、Anthropologie、Everlane和Loft等精选品牌的女性上衣可用于虚拟试穿体验，谷歌声称男性上衣和“其他服装”将在今年晚些时候推出。该功能旨在通过在购买前准确地想象一件衣服的外观来帮助购物者避免失望。该公司声称，参考自己的购物数据，59%的在线购物者对购买的服装感到失望，因为他们希望衣服在他们的身体上看起来不一样，42%的人觉得在线服装模特没有代表。
新的GoogleShopping虚拟试穿体验使用基于扩散的生成AI模型，该模型通过向图像(本质上是随机像素)添加高斯噪声进行训练，然后模型学习如何去除这些噪声以生成逼真的图像。这个过程让谷歌的人工智能模型能够真实地描绘一件衣服在可用的各种模型范围内如何起皱、悬垂、折叠、紧贴和拉伸，无论它们处于什么角度或姿势。要明确的是，这些模型因为Google购物不是AI生成的——AI只是用来围绕这些人体模型的图像塑造服装。
谷歌购物今天也引入了新的过滤器，旨在帮助用户准确找到他们正在寻找的东西，例如类似但更便宜的衬衫或夹克的不同图案替代品。机器学习和视觉匹配算法允许用户在各种在线服装店中优化颜色、款式和图案等输入，以找到最符合他们要求的商品。该功能现在可以在谷歌购物的产品列表中使用，并且同样仅限于上衣——谷歌没有提到何时将其扩展到其他类型的服装。
早在3月份，Levi's就同样宣布使用AI来扩展在线购物的建模选项。然而，牛仔品牌表示将使用AI生成的模型进行测试，而不是像谷歌那样使用真实人物的图像，最初声称这将有助于“多样化”牛仔公司的购物体验。Levi's后来在公告遭到强烈反对后收回了这些评论，但坚称使用AI生成的模型将使该品牌能够“更快地发布更多关于各种体型的产品图片。”