总部位于多伦多的初创公司Taalas凭借5000万美元的融资脱颖而出，立志彻底改变由Nvidia主导的以GPU为中心的世界。
Taalas由LjubisaBajic、LejlaBajic和DragoIgnjatovic创立，之前他们都来自Tenstorrent(Grayskull的创建者)，该公司正在开发一种自动化流程，用于快速将任何AI模型(Transformers、SSM、Diffusers、MoEs等)转化为定制硅片。该公司声称，由此产生的Hardcore模型比其软件模型效率高1000倍。
该初创公司还表示，其一颗无需外部存储器即可容纳整个大型AI模型，而且硬连线计算的效率使单个的性能优于小型GPU数据中心。
将智能直接植入硅片
Taalas首席执行官LjubisaBajic表示：“人工智能就像电力一样，是一种必需品，需要让所有人都能使用。将人工智能商品化需要将计算能力和效率提高1000倍，而这一目标是无法通过当前的渐进方法实现的。前进的道路是认识到我们不应该在通用计算机上模拟智能，而应该将智能直接投射到硅片中。在硅片中实施深度学习模型是实现可持续人工智能的最直接途径。”
“我们相信Taalas的‘直接硅片’代工厂将带来三大根本性突破：彻底改变当今人工智能的成本结构、切实实现模型规模的10到100倍增长，以及在任何消费设备上高效地本地运行强大的模型。这也许是当今计算领域对未来人工智能可扩展性最重要的使命。我们很自豪能够支持这个卓越的n-of-1团队，”QuietCapital合伙人MattHumphrey表示，该公司与EclipseVentures顾问PierreLamond共同领导了两轮融资。
Taalas表示，它将在2024年第三季度推出其首款大型语言模型，并计划在2025年第一季度向首批客户提供其。