亚马逊发布了Titan文本到图像人工智能模型，加入了人工智能图像生成领域的竞争。在AWSre:Invent会议上宣布，TitanImageGenerator可以创建“逼真的、工作室品质的图像”，并且应该具有内置的防范毒性和偏见的防护措施。Titan不是一个独立的应用程序或网站，而是一个工具，开发人员可以在其基础上构建自己的由模型驱动的图像生成器;要使用它，开发人员需要访问AmazonBedrock。
AWS数据库、分析和机器学习副总裁SwamiSivasubramanian在他的主题演讲中预览了TitanImageGenerator，指出该模型不仅能够根据自然语言提示创建图像，还能够更改背景。它直接针对企业受众，而不是像OpenAI的DALL-E等现有的知名图像生成器那样以消费者为导向。
TitanImageGenerator中的所有图像都会自动包含亚马逊所说的隐形水印。AWS生成人工智能副总裁VasiPhilomin告诉TheVerge，这是亚马逊7月份与白宫签署的自愿承诺的一部分。
“我们想要一种方法来标记由人工智能创建的图像，并且是专门用TitanImageGenerator制作的，不会干扰视觉，没有延迟，并且不能被裁剪或压缩，”Philomin在接受采访时说。
他补充说，水印并不局限于文件的元数据。
然而，问题在于如何检测隐形水印。亚马逊创建了一个API，人们可以连接该API，然后提供图像来检查图像的出处。Philomin表示这是设计使然。毕竟，Titan不是最终产品，而是一个模型，因此使用TitanImageGenerator构建的开发人员将选择如何向用户提供该信息。
加水印，或将内容识别为人工智能生成的内容，是政府人工智能行政命令的关键部分。为了解决这个问题，Microsoft和Adobe等公司采用了内容来源和真实性联盟(C2PA)开发的内容凭证系统。Adobe更进一步，制作了一个图标来标记图像和视频内容中的内容凭据。
Sivasubramanian还宣布了其他Titan模型的全面上市：TitanTextLite，一种较小的模型，用于文案写作等较轻的文本生成任务;TextExpress，用于更大的用途，例如对话聊天应用程序。
亚马逊还将向使用其Titan基础模型(包括文本到图像)的客户提供版权赔偿。它还将为使用任何亚马逊创建的AI应用程序的人提供法律保障，即使该应用程序使用了其BedrockAI模型存储库中找到的不同基础模型，例如Meta的Llama2或Anthropic的Claude2。这些应用程序包括AWSHealthScribe、CodeWhisperer、AmazonPersonalize、AmazonLex和AmazonConnectContactLens。