凌华科技PocketAI的目标是利用NVIDIARTXGPU的强大功能，让图形计算掌握在您手中
想象一下，您的口袋里携带一块具有人工智能增强性能的GPU。虽然这听起来可能很荒谬，但凌华科技已经通过其便携式PocketAIGPU做到了这一点，该GPU采用采用Tensor-Core技术的NVIDIAGPU。
这项技术背后的概念很有趣;它旨在以类似于“即插即用”的方式为任何设备提供强大的人工智能和图形计算能力。ADLINKPocketAI专为执行需要专用GPU的AI任务的专业人士而设计。为了突出这项创新技术的功能，StorageReview上传了一份涵盖各个方面细节的广泛评论。
从板载GPU开始，PocketAI配备NVIDIARTXA500GPU，该GPU具有4GBGDDR6内存以及在64位接口上运行的2048个CUDA核心和64个Tensor核心。它具有6.54TFLOPS峰值FP32计算能力，TDP为25W。从纸面上看，GPU的规格低于RTX3050，但如果您运行的是带有iGPU的旧机器，它可能会提供不错的升级，特别是如果您想专注于AI密集型任务。
在设计细节上，PocketAI配备了橡胶套，有助于承载GPU，并保护用户免受潜在的烧伤，因为NVIDIARTXA500运行温度很高。该装置采用黑色和淡绿色配色方案，并带有两个板载端口。第一个是PowerDelivery，第二个是Thunderbolt3，它将GPU连接到您的设备。PocketAI的冷却机制很简单，底部有一个进气风扇，有足够的切口来维持气流循环。
这一切都取决于PocketAI在现实应用中的表现。StorageReview在Luxmark和UL实验室ProcyonAI基准测试中对GPU进行了基准测试，其性能数据显示其性能是iGPU性能的2倍以上。下面是获得的数据：
基准 虹膜XE96核心 凌华袖珍人工智能
A5000笔记本电脑GPU
卢克斯马克厅 1828 3979 14,226
卢克斯马克食品 第869章 1837年 5,499
Procyon人工智能推理 59 264 第651章
基准测试显示，虽然PocketAI没有强大的原始能力，但它适合人工智能行业内的工作负载。该产品非常适合继续使用现有设备而不是升级到新设备的情况。如果您想为您的设备添加增强的图形计算功能，PocketAI是正确的方法。然而，拥有PocketAI的强大功能和便携性是需要付出代价的。
PocketAI目前的售价为429美元，从板载组件来看，这是一个巨大的价格标签。为了让您了解一下，NVIDIARTX4060Ti目前的零售价与此类似，因此考虑到这一点，我认为PocketAI的定价并不合适。但几乎所有外部和模块化GPU选项都是如此。配备AMDRX7600MXTGPU的GPDG1售价约为800美元，与RX7900XT发烧友级卡的价格大致相同。
此外，虽然有了PocketAI，你可能会获得便携性和计算能力，但从长远来看，大多数消费者不会陷入日常携带GPU的麻烦;相反，他们更喜欢永久的解决方案，这意味着获得更好的设备。此外，还报道了对PocketAI温度的担忧，这种情况在此类设备中很明显发生。
总的来说，PocketAI似乎是一项创新，但背后也存在很多问题。虽然方向是正确的，但凌华科技的PocketAI不可能成功，除非它有更好的定价以及散热部门的改进。