AMD高管DavidWang和RickBergman证实，我们将在这家科技巨头的下一代显卡中看到更多人工智能，这些显卡将基于AMD的RDNA4架构构建。
在最近接受日本游戏网站4gamer的采访时，AMD高管详细介绍了我们对RDNA4的一些期望。自然地，前线和中心确认我们将看到TeamRed的AI加速器核心的第二次迭代(类似于Nvidia的Tensor内核)首次在当前一代RDNA3GPU中引入-例如出色的RadeonRX7900XTX，目前市场上最好的AMD显卡。
在AI处理方面，Nvidia的技术仍然领先AMD数光年-看看RTX4090-但这些第二代AI核心应该提供一个重要的进步。除了Accelerator核心之外，两人还讨论了其他一些漂亮的新功能，最重要的是一个新的独立GPU管道，它允许在GPU上专门生成渲染和纹理过程，而无需与CPU通信。
这具有提高RDNA4GPU处理速度的巨大潜力，因为它不需要依赖CPU和系统RAM来执行其某些工作负载，从而有效地消除了两个潜在的系统瓶颈。根据Wang和Bergman的说法，与当前的RDNA3卡相比，我们可以预期性能将大幅提升2.2倍。
也许更有趣的是，Wang热衷于讨论AI在游戏领域的实施。在4gamer的采访中，他支持人工智能硬件不应该仅仅用于改善游戏的图形方面，并认为GPU上的推理核心实际上可以用来改善游戏体验本身。
这有一些潜在的可怕含义——想象一下，在玩一款射击游戏时，敌人实际上是由安装在您PC中的深度学习AI驱动的，它会真正地对您的行为做出反应、学习和适应。想象在游戏中与ChatGPT进行Boss战听起来确实有点反乌托邦。
尽管如此，在稍微不那么可怕的层面上，考虑AI核心在游戏中NPC寻路等方面的用途还是很有趣的。在某些时候，每个游戏玩家都曾抱怨过游戏角色走得太慢或由于不稳定的寻路而卡在门框上-Wang认为AI核心有潜力解决许多诸如此类的沉浸感破坏问题。
看到AMD现在如此坚定地致力于AI有点好笑，因为TeamRed去年基本上嘲笑Nvidia在其RTXGPU和DLSS中过度依赖AI技术。在辩护中，AMD确实证明了DLSS等升级技术可以在不使用AI的情况下实现，如RadeonFidelityFX超分辨率(FSR)软件所示。听起来AMD的高层已经成为AI的皈依者，但与Nvidia的计划相比，他们对于如何使用它有着不同且有趣的想法。我们不能责怪他们想要朝不同的方向前进;Nvidia最近遇到了很多麻烦。
虽然我们不知道RDNA4的确切时间，但AMD在GPU发布方面的2年节奏意味着我们很可能会在2024年末的某个时候期待它们。Bergman向4gamer保证，新卡将在近期发布未来，尽管“近”在这里可能有些牵强。