新研究发现了一些关于Meta虚拟现实(VR)生态系统Metaverse中用户隐私的令人担忧的发现;更具体地说，你真的没有。
研究生研究员VivekNair带领加州大学伯克利分校的一个团队进行了最大的VR研究(在新标签页中打开)责任分散情报中心(RDI)(在新标签页中打开))，分析用户与VR的交互以确定隐私级别。
最令人担忧的是，似乎只需要最少的信息就可以查明用户的个人身份，这使得保持匿名成为一个真正的挑战——如果Meta和其他VR公司甚至有兴趣提供这一点的话。
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在谈到VR和隐私时，之前的研究(在新标签页中打开)专注于其中的无数摄像头和麦克风，它们可以识别用户的面部、声音和周围环境。展望未来，隐私权倡导者还担心可以集成到耳机中的先进大脑扫描技术的出现。
但是，正如加州大学伯克利分校的研究表明，这些甚至都不需要揭示某人的身份——所需要的只是用户头部和手部的运动数据。
研究了超过50,000名受试者，在玩VR游戏BeatSaber时，有超过250万条与他们相关的VR数据记录，该游戏需要手部甚至有时是头部近乎恒定的运动。
通过使用高级AI分析，只需从这些运动数据中提取100秒，就可以以惊人的94%的准确率对个人进行唯一识别。更重要的是，仅用两秒的数据就可以识别出一半以上。
这意味着人们的动作可以用作唯一标识符，就像指纹一样。然而，正如一些人指出的那样，这种运动数据实际上可能比指纹更准确，对于大多数常见设备(在新标签页中打开)能够从不到1500人中正确识别出一个人。
此外，还可以使用此类VR数据(在新标签页中打开)高度准确地确定用户的惯用手、身高甚至性别。结合VR系统通常收集的更多数据(在新标签页中打开)，并且您在维护任何类型的隐私方面遇到了真正的问题。
如果Metaverse确实扩展到Meta希望的程度，那么保护隐私的问题将被大大放大。例如，如果在线购物是在VR中进行的，那么商店将能够通过你在虚拟车间里走动的方式来判断你的情况。
创投(在新标签页中打开)与奈尔谈到了这个问题，并表示问题是“运动数据流是元宇宙当前运作方式的基本组成部分。”
已经提出了一些解决方案来防止在VR中放弃用户隐私。一种是在传输到外部服务器时混淆运动数据。然而，这将意味着引入噪音，这可能会影响VR耳机和控制器在检测用户移动时的精度，这对于像上述BeatSaber这样的游戏来说是一个问题，因为它们对这些有最大的要求。
另一个是实施防止Meta和其他公司收集这些数据的法规，但考虑到大型科技公司在收集各种用户数据方面的根深蒂固，要做到这一点并不容易。
伯克利的研究人员还在研究可用于通过屏蔽唯一可识别的运动数据来维护用户隐私的技术，同时又不影响VR设备的精度和有效操作。