大摩数字经济专家雷志勇：预计 2025 年算力处于发展上半场，AI 应用端前景可期

《2025 年算力与 AI 应用端：大摩专家的观点与数据》

在数字经济的浪潮中，算力和 AI 应用端的发展备受关注。大摩数字经济领域的专家雷志勇指出，预计到 2025 年，算力仍在上半场的发展阶段，而 AI 应用端则充满了期待。

从算力方面来看，近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，算力需求呈爆发式增长。据相关数据统计，2019 年全球数据量达到 44 泽字节（ZB），预计到 2025 年将增长至 175 ZB。如此庞大的数据量需要强大的算力支持，以实现数据的存储、处理和分析。目前，全球数据中心的数量不断增加，服务器的性能也在不断提升。例如，英特尔推出的最新一代处理器，其计算性能相比上一代有了显著提高，能够更好地满足算力需求。

然而，尽管算力在不断提升，但仍处于发展的上半场。雷志勇认为，未来几年，算力的增长速度将继续保持高速，但随着技术的逐渐成熟，增长速度可能会有所放缓。在这个过程中，算力的应用领域将不断拓展，从传统的互联网、金融等行业，向医疗、教育、交通等领域渗透。

而 AI 应用端的前景则更加令人期待。AI 技术的发展已经在多个领域取得了显著成果，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。据预测，到 2025 年，AI 市场规模将达到数千亿美元。在医疗领域，AI 可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效率和准确性；在教育领域，AI 可以为学生提供个性化的学习体验，提高学习效果；在交通领域，AI 可以实现智能交通管理，提高交通安全性和效率。

以自动驾驶为例，目前已经有多家公司在进行相关的研发和测试。据行业数据显示，到 2025 年，全球自动驾驶汽车的销量将达到数百万辆。自动驾驶技术的实现需要强大的算力支持，同时也需要 AI 技术的不断优化和完善。随着算力的提升和 AI 技术的发展，自动驾驶汽车将逐渐普及，为人们的出行带来更多的便利和安全。

总之，大摩数字经济专家雷志勇的观点表明，2025 年算力仍在上半场的发展阶段，而 AI 应用端则具有广阔的前景。随着算力的不断提升和 AI 技术的不断发展，我们有望在各个领域看到更多的创新和应用，推动数字经济的持续发展。

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